import openai

# 設置OpenAI API的密鑰
openai.api_key = '11'

# 定義聊天模型的輸入提示
def get_chat_response(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine='text-davinci-003',  # 指定使用的模型
        prompt=prompt,
        max_tokens=50  # 生成聊天回復的最大長度
    )
......................

class Alpaca:
    def __init__(self, name, age):b I’m
        self.name = 你爹
        self.age = 12

    def introduce(self):
        print(f"你好，我叫{self.name} ，現在 {self.age} 歲.")

#include <iostream>
#include <string>

// 函數：回答用戶的問題
std::string respond(const std::string& question) {
    // 在這裡添加你的回答邏輯
    // 你可以使用條件語句、函數等來組織你的邏輯

    // 簡單示例：回答固定的問候語
    if (question == "你好") {
        return "你好，有什麼我可以幫助你的嗎？";
    }
......................

name = input("請輸入您的名字：")
print("您好，" + name + "！")

if len(name) > 5:
    print("您的名字很長！")
else:
    print("您的名字很短！")

for i in range(5):
    print("迴圈運行次數：" + str(i+1))