Elastic Stack 7.2.0 发布了，Elasticsearch 作为 Elastic Stack 的核心，它是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。
此版本引入了一些新功能，包括新推出的 Elastic SIEM 和 Elastic App Search，以及可观察性的更新等。
Elastic SIEM
Elastic Stack 7.2 中添加了更多的集成选项：Cisco ASA 和 Palo Alto 防火墙现在都是受支持的数据源。为了让用户能够利用全部这些数据，Elastic 团队推出了 Elastic Common Schema (ECS)；ECS 是一个可扩展的映射，能够让用户轻松分析不同来源的常见数据。
既然已经能够轻松从多个数据源收集安全数据，并通过通用模式加以存储，接下来的一步则是通过一个用户界面将这些内容集中到一起，并针对安全从业人员的需求提供量身定制的用户体验。于是 Elastic SIEM 应运而生。
Elastic SIEM 的核心是全新的 SIEM 应用，此应用是安全团队的交互式工作空间，可允许他们对事件进行分类并开展初期调查。其中包括的时间线事件查看器 (Timeline Event Viewer) 能够允许分析师收集和存储攻击证据，固定相关活动并添加注释，以及添加评论并分享他们的发现，而且这一切在 Kibana 中即可完成。
此外，在告警调查或者交互式威胁猎捕中，SIEM 应用还可以帮助分析与主机和与网络相关的安全事件。
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Elastic App Search 就地部署 GA 版
通过 Elastic App Search，开发人员只需短短几分钟，即可打造面向用户的消费者级别搜索体验。
该产品无论在哪里，都可大规模部署。现已面向社区正式推出，并包含在 Elastic Stack 的默认分发包中，免费供用户使用。
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可观察性更新：APM 中的 .NET、Kubernetes 监测、Metrics Explorer
“可观察性”强调对系统、服务和应用程序的运行状况拥有统一的可见性。基于此，新版本继续致力于改进操作人员可用的工具，确保应用程序和服务的可用性、健康和速度。
具体来说，Elastic APM 新增了对 .NET 的支持，推出了用户呼声极高的 .NET 代理的公测版。
在基础设施监测方面，添加了 Metrics Explorer，这是 Kibana 中 Infrastructure 应用内的一个新视图，旨在改善用户与基础设施指标进行临时交互时的体验。
最后， 7.2 版本继续扩展了 Kubernetes 监测工具集合，因为 Elastic 团队针对云端原生技术（例如 CoreDNS 和 CRI-O）推出了数项新的数据集成功能。
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其他
- Elasticsearch 简化了“输入即搜索”功能，添加了一个有关快照/恢复功能的 UI，可以让用户在不牺牲性能的情况下更充分地控制相关度，还具有其他一些改进。阅读更多内容。
- 在 Kibana 中，使用针对 Spaces 的高级 RBAC（基于角色的访问控制）功能，能够更加轻松地构建有安全保障的多租户 Kibana 实例。Elastic 团队还针对 Canvas 推出了自助服务模式，而且在新的 Maps 应用内创建的地图现在可以嵌入任何 Kibana 仪表板内。还有能够保护眼睛的深色模式地图磁贴，以及其他功能。阅读更多内容。
- Beats 使用新的 JavaScript 处理器改善边缘处理性能，以及其他功能。阅读更多内容。
- 随着 Java 执行管道 GA 版本的发布，Logstash 实现了速度提升，而且还完全支持将 JMS 作为输入和输出，以及其他改进。阅读更多内容。